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  ·基于神经网络的分段物性解释技术 - 尹太举


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上传时间:2009-10-19 09:32:16

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主要内容:
依据储层物性分布的自然分段特征,通过测井曲线的区域化校正,采用神经网络算法,建立了不同物性段的储层物性解释模型。以区域稳定分布的厚砂层为标准,通过多元回归的方式,对测井曲线的区域化变化进行估算,并对测量误差进行校正。以孔隙度的2个次总体为对象进行分段,建立了神经网络解释模型,在初次解释的基础上,进行储层的物性的分段精细解释,提高了解释的精确性。
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