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  ·多点地质统计学理论方法与进展


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上传时间:2010-06-29 20:52:37

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整理的多点地质统计学,主要是对这方面感兴趣。想和大家分享。
多点地质统计学是相对于传统的两点地质统计学而言的。原本地统计学模拟包括认知和再现两部分。认知通过变异函数来完成,而再现通过序列高斯模拟的多个现实来完成。多点地统计学进一步改善了认知部分,即通过多个点的训练图像来取代变异函数,更有效地反映了研究目标的空间分布结构。而对于图像分析而言,它只注重认知部分,但没有再现功能。应用“训练图像”代替变差函数表达地质变量的空间结构性, 因而可克服传统地质统计学不能再现目标几何形态的不足, 同时, 由于该方法仍然以象元为模拟单元, 而且采用序贯算法(非迭代算法) ,因而很容易忠实硬数据, 并具有快速的特点, 故克服了基于目标的随机模拟算法的不足。因此, 多点地质统计学方法综合了基于象元和基于目标的算法优点, 同时可克服已有的缺陷。
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