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  ·自组织神经网络划分地震微相


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上传时间:2010-11-17 20:36:56

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目前, 利用神经网络划分地展微相的方法可以归纳为两大类一类是监奋型模式识别另一类
是非监誉型模式识别。当样本资料不足或不具代表性时, 采用监奋型模式识别容易造成强行分类
而导致错误结论。以网络为代表的非监势型模式识别的缺陷是①不能动态莱类②输入
模式动态范围较大时, 值小的模式不易识别③最终类别关系亲近程度不清。本文对非监仔型模
式识别作了改进, 应用改进后的识别方法, 可以实现由细到粗的类别动态策类, 而且最终类别间亲
近关系也非常明显。
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