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GPTLog实现精细解释与对比

[加入收藏][字号: ] [时间:2009-08-07 《石油与装备》 关注度:0]
摘要:  GPTLog实现了地层划分、对比、储层参数解释、沉积单元划分、沉积单元识别以及流动单元划分等精细地质研究工作。采用人工智能技术实现地层解释、岩性的自动识别、曲线对比以及地层评价等方面,各部分的解释工作融合到一起来完成,且成果互相参考,实...
  GPTLog实现了地层划分、对比、储层参数解释、沉积单元划分、沉积单元识别以及流动单元划分等精细地质研究工作。采用人工智能技术实现地层解释、岩性的自动识别、曲线对比以及地层评价等方面,各部分的解释工作融合到一起来完成,且成果互相参考,实现了各项解释的综合,是一套全面的油田地质精细研究软件工具。 

  主要功能 

  GPTLog主要功能包括:地层分层、油层分组、砂岩分组、砂岩有效厚度划分、小层对比、孔渗饱参数解释、沉积单元划分和对比、沉积相判相、解释结果报表输出、解释成果图绘制、沉积单元剖面图绘制、标准数据库输出等功能 ,具体功能如表1

 

主要功能

功能简介

1

数据管理

采用Acess数据库对区块内所有数据进行统一管理,据采用总公司标准数据库的格式。

2

地层划分

 

包括地层划分、油层分组、砂岩分组和小层分组功能,能够自动分层,并具有交互解释功能。

3

地层对比

包括地层对比、油层对比、砂岩对比和小层对比、小层对比连通功能,能够进行自动和交互对比解释。

4

沉积单元划分

在可视化解释窗口内,解释人员可以采用交互的方式划分沉积单元,并能解释解释每层的沉积相。

5

微相自动识别

软件利用神经网络、优化遗传算法,根据已经解释好的沉积模式,进行沉积相的自动判别。

6

有效厚度解释

划分砂岩、扣除夹层,解释有效厚度,标示断点,标记射/补孔井段。

7

储层参数计算

测井曲线预处理、制作测井解释模型与图版,计算孔渗饱等储层参数。

8

图表绘制

绘制单井柱状图和联井剖面图,并可在CAD中进行编辑输出。打印出标准的小层数据表和射/补孔通知单。


  主要特点 

  软件实现了精细地质解释与对比的计算机化、可视化和自动化。 符合专业人员的手工流程和工作习惯,直接在计算上进行可视化交互解释和对比,功能齐全、界面友好、操作简便,为开发地质人员提供了一套高效集成的可视化解释平台。整个地质解释工作都是按照解释、对比、精细研究人员手工方式的流程和习惯在测井曲线底图上来完成的,把常规对比解释方法实现了计算化,只需鼠标点选和极少的输入来完成,极大地提高了地层解释的效率。 

  软件采用了小波分析、模糊逻辑、神经网络、遗传算法等多种先进的计算技术,实现了对比、判相的自动化和智能化。地质解释的自动化、智能化程度高,在成果管理、油田标准数据库维护、图表生成、数据开放性方面有较大突破,不再是单一的工具和解释,应用方便灵活。 

  软件在成果管理、油田标准数据库维护、图表生成、数据开放等方面有较大实用性和灵活性,解释成果直接保存为数据库,为后续地质建模、数值模拟等综合研究提供了基础。解释成果可直接打印小层数据表、射孔通知单、储层单元数据表,绘制解释成果图和沉积单元剖面图。解释成果直接输到标准数据库。
 
  软件运行于Windows平台,界面友好、新颖、规范,提供内部资源管理器,在统一界面下完成成果应用、管理、标准数据库维护以及以解释成果为基础的业务图表处理等工作,方便快捷。

关键字: GPTLog 精细解释 
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