近年来，逆时偏移（RTM）成为复杂区域深度成像的首选方法。RTM是一种基于全双程波动方程的算法，能够适当处理复杂速度场，构建所有可能波至的图像，并且图像不受任何倾角限制。

　　直到最近发现，倾斜各向异性上覆层下的构造成像受到基于射线的倾斜横向各向异性（TTI）偏移算法的限制。与波动方程算法相比，这些算法不能很好地完成复杂覆盖层下的构造成像。但是，随着宽方位角采集技术的提高，能够得到更稳定的TTI参数。利用更宽范围的方位角可以显示出窄方位角数据不能明显显示的TTI结果，这推动CGGVeritas公司开发出了TTI RMT算法。CGGVeritas认为其开发各向异性逆时偏移新方法结合宽方位角勘探信息，对复杂盐体下的构造成像具有重大改进。